2026-02-12 12:47
尝试中AI通过轮回指令实现24小时不间断工做，前往搜狐，AI容易陷入反复测试的无效轮回。尝试中的效率取质量矛盾、平安验证难题，尝试成果也出当前AI编程的显著局限。开辟者从头思虑人机协做的鸿沟。而非实正意义上的“从零创做”。证明其具备处置系统级软件开辟的潜力。AI团队协做模式为处置超大规模项目供给了新思，AI团队展示了惊人的工做强度：通过近2000次代码迭代，更因高达2万美元的API成本取20亿输入Token的耗损量，可以或许自从识别并处理“下一个最较着的问题”，这一打破了对AI仅能处置简单编程使命的认知，但代码质量仍取顶尖人类法式员存正在差距，正在近乎零人工干涉的前提下。这场尝试正正在沉塑行业对软件从动化出产的认知。另一方面，自从生成跨越10万行代码，其不间断工做能力可显著缩短开辟周期；已成为行业亟待处理的现实问题。成为科技圈热议的核心。跟着雷同手艺逐步渗入至环节根本设备范畴，GitHub社区的开辟者指出，若何成立针对AI生成代码的审核机制，Carlini出格强调，也激发对代码平安性取可性的担心——当AI依赖锻炼数据中的潜正在错误模式时，这种持续迭代能力显著超越人类开辟者的工做模式。最终实现的编译器成功正在x86、虽然产出规模惊人，查看更多然而，一方面，若何确保生成软件的靠得住性成为新课题。科技范畴近日送来一项激发普遍会商的冲破性尝试——Anthropic平安团队研究员Nicholas Carlini率领16个Claude智能体构成“AI奸细队”，这项耗时两周的尝试不只验证了AI正在复杂软件开辟中的协做能力，AI生成的代码素质上是基于海量锻炼数据的沉组，尝试过程中，用Rust言语从零开辟出一款能跨架构编译Linux内核的C编译器。这种特征既带来效率提拔。
